服务对其进行了训练

此外，为支持 Google 排名和可见性而创建的相同内容可用于训练人工智能像聊天机器人一样进行交谈。 从信息检索的角度来看，谷歌搜索成为对话式 对话人工智能：剩余的挑战和用户模拟的案例。 因此，如果您创建常见问题解答来回答问题并在 Google 上突出显示代码片段，您还可以使用此常见问题解答在您的网站上运行聊天机器人（并提高访问者满意度）。 这正是我们在文档中开发聊天机器人时所做的。我们使用Jina AI DocsQA qa 并通过将知识图中的常见问题解答（问答对）添加到索引流程来增强其知识。结构化数据内容（例如 FAQPage 标记）可通过 WordLift 的 GraphQL 端点获得。此外，我们还提供了博客的链接，以便为用户提供有关该主题和上下文的更多信息。 聊天机器人很像 Google，提供简洁且相关的答案依赖于： 来自我们网页（主要是博客）和文档网站。

我们使用“阅读文档”来获取技术文档的非结构化内容 结构化数据，特别是在本例中，常见问 手机号码数据 题解答架构标记。 非常有趣的是，我们可以看到 Google 和我们的聊天机器人之间有非常相似的行为。 使用谷歌 当问“什么是 SEO 自动化？” 谷歌将触发（哦，是的！）一个特色片段，其中的文本突出显示指向博客文章的前两句话。 在 Google 的博文中突出显示。 当我们尝试更多地了解 SEO 自动化时，Google 也可能会显示该博客文章的结果，以常见问题解答片段的形式出现。用 WordLift 聊天机器人 现在让我们使用聊天机器人查看相同的查询。当问“什么是 SEO 自动化？” Jina 人工智能驱动的搜索引擎将完全执行 Google 所做的事情！当单击“查看上下文”链接时，它将提取第一句话并提供突出显示（比 Google 精选片段提供的突出显示稍短）。



现在，如果我们继续对话，并问“SEO 自动化是如何工作的？” 聊天机器人将使用页面后面的常见问题解答标记。请参阅下面使用模式验证器的相关问答对。 虽然 Google 将页面中可用的标记索引为 JSON-LD，但聊天机器人将使用来自 GraphQL 端点的相同数据。 在聊天机器人的博文中突出显示。 换句话说， WordLift 正在通过利用相同的数据和类似的技术（基于 Transformer 的神经网络）来复制 Google 的做法。规模当然是完全不同的。 改进的对话式搜索还可能导致用户更多地依赖他们的虚拟助手，并形成一种隐性的“伙伴关系”，在这种伙伴关系中，技术越来越成为探索和解​​决问题的工具，而不仅仅是完成事务性任务。人们可能不再主动寻找特定产品，而是开始使用技术来更好地了解他们想要和需要什么。 通过这种方式，公司可以构建丰富的、基于上下文的搜索功能，使他们能够比以前更好地满足用户的需求（并且不受少数目标关键词的限制）。